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又是在ces的一年。2014年，ces成立了手腕革命专区(腕式革命专区)，展示了10家初创公司的智能手环和智能手表，可穿戴设备成为亮点。一年后，在CES 2015上，可穿戴设备成为主角之一。看哪个巨人不戴？就连ces组委会也明确表示，可穿戴设备是科技消费的下一代伟大尖端技术。
在过去的一年里，以智能手环和智能手表为代表的可穿戴设备发展迅速。2014年全球手环出货量约1700万只，其中仅mi band一家就售出100多万只，单日最高销量超过10万只，在销量上超过了很多数码设备品类和品牌，与第三季度智能手表只有50多万只相比，被视为光彩夺目，相形见绌。随着引人注目的苹果手表终于上市，2015年无疑将是手表年。备受瞩目的Apple watch，最终也要出货了。凭借苹果强大的供应链管控能力和生态链整合能力，必将掀起买中买的浪潮。复制ipad的销售奇迹不是不可能，达到几千万也未必不可能。
这一切似乎预示着始于2014年ces的手腕革命即将阶段性胜利。但是不要太激动。现在的智能手表只是戴在手腕上的通知中心，功能有限，对人的能力提升有限。这并不奇怪，毕竟从产品定位来看，从一开始就是手机的二屏，是手机的附属。
手机第二屏不能代替手机
现在的智能手表主要有消息通知和健康监测两个功能，似乎实现了智能手机信息之外的其他技能。但是消息通知是智能手机功能的直接延伸。随着传感器的小型化和廉价化，健康监测相关传感器将很快成为手机的标准。从功能上讲，智能手表只是手机的第二个屏幕。从pebble开始，现在备受推崇的moto360，很多人期待的apple watch，都只是戴在手腕上的通知中心。
智能手表作为手机的配件，没有大脑，操作主要靠手机，除了消息通知很难实现更多功能。以moto360为例，在手表端提出导航需求，手表将需求提交给手机处理，手机调用地图服务计算结果，然后将结果反馈给手表。这不仅解释了为什么部分服务被延迟，也预示着未来智能手表的突破是有限的。
给手表计算能力意味着它的电池寿命大大降低。大多数智能手表使用130毫安的电池，这使得灯泡可以持续30分钟到1小时。如果你想在它上面运行a9处理器或者游戏，你知道& hellip& hellip
取决于手机，与手机必须有通信机制，低功耗的蓝牙是目前最主流的连接方式。这导致手机电量迅速下降，手表续航能力有限。另一个问题是距离。当手表离手机有一定距离的时候，智能手表真的只是手表。
未来有可能解决本地计算和电池寿命的问题。而人机交互中的反人类体验是智能手表无法解决的硬伤。
从数码产品的发展史来看，大部分电子产品的屏幕都是大不如小。我们用了十几年的时间，用6寸大彩屏，走到了食物链的顶端。然后让我回到诺基亚功能机时代，用看短信的体验来处理信息。真的能接受吗？就连苹果也放弃了过去三年的骄傲，推出了5.5寸大屏幕手机。
小屏幕也限制了手表端的输入。目前，手表是信息的出口，而不是信息的入口。我可以看到邮件通知，但无法回复，这并不会减少我广告中的信息焦虑，反而会增加我的负担。微软开发了一种智能手表的输入法，但是这个小屏幕还是太折磨人了。有人在做语音输入，且不说输入准确率不高，分析时间长，噪音干扰大，就是想着在公共场合和手表说话，看起来很傻，还涉及隐私等问题。
另外，如果你必须长时间举起手臂，你会累的。不知道有多少人愿意这么做。如果我每天用智能手表处理信息3-4个小时，我一定会在拿到鼠标手之前拿到表臂。
这一切决定了手表注定是智能手机的第二个设备。即使加入越来越多的技术元素和功能，他们的想象力上限也无法提高。
很多公司都试过腕式电脑，今天你看到这篇文章里的这些名字，都停产了。你知道微软的msn智能手表吗？你听说过化石的算盘腕pda吗？他们从未进入公众视野，更不用说受欢迎了。腕戴设备最终很难成为主要的计算设备。
人类将80%的时间花在第一台设备上
手表的遭遇告诉我们，现在提下一代便携设备似乎还为时过早，智能手机似乎也如火如荼。但是从技术发展的角度来看，智能手机被取代只是时间问题。任何行业都有自己的产业周期，都要经历一个从增长到衰退的发展演变过程。这完全取决于时间和供求关系。
根据国际数据公司的预测，智能手机的出货量将在2014年达到13亿部，但在2015年可能会达到14亿部。虽然绝对值还是很大，但是复合年增长率已经急剧下降到12.2%，增速放缓，智能手机的快速发展期很可能结束。
我们每天都处于信息过载的状态，不能完全依靠人体器官来接受、过滤和处理信息。所以有计算设备。互联网时代的Pc和移动互联网时代的手机都是这样的辅助信息筛选和处理机制。历史经验表明，人的精力是有限的，注意力是稀缺资源。同时，通常只有一个主要的计算设备。
这符合所谓的80/20原则。十年前移动互联网搜索只是信息检索的辅助手段，但据说2014年第二季度百度移动搜索请求份额达到75.2%。在许多方面，ipad比iphone更好，屏幕更大，电池寿命更长。但其使用受到iphone的严重挤压，销量和活跃度一直在下降。
从科技发展规律来看，这种替代智能手机的设备应该具备以下特点:一是这种设备必须具备手机的通信功能，功能上是可替代的；其次，这个设备必须有更简单的人机交互。比如从pc到手机，开机过程少。从手机到这个设备，很可能这个程序解锁的比较少；第三，这个设备还应该能够获取手机无法获取的信息，比如关于人和设备周围环境的信息；第四，这个设备应该比智能手机更便携。智能耳机无疑满足以上所有条件。
头戴式计算设备
头部是认知的重要组成部分:一个高速运转、处理信息、运筹帷幄的大脑；据说人获得的外界信息90%来自于这里，一半以上的知识是通过它获得的；有能听四面八方的耳朵，帮助眼睛获取额外信息。头部运动往往代表着注意力的转移，监控头部运动往往可以在第一时间获得新的信息。
以智能眼镜为代表的头戴式显示设备，可以率先突破手机解锁的限制。人和智能手表之间的信息交互是被动的，需要眼睛重新聚焦，从其他地方转移到手表屏幕上。本质上和人们从手机获取信息是一样的，只是缺少了解锁。智能眼镜主动呈现信息，可以随时随地主动将信息推到我们面前，省去了一步获取，让交互最自然。
此外，通过头戴式显示设备的形式，可以获得具有沉浸式效果的信息。以oculus rift为代表的虚拟现实设备和以谷歌眼镜为代表的增强现实设备都是头戴式的。这么棒的可穿戴设备，应该是一个便携但功能强大的计算设备，可以实时计算我看到的人和事背后的信息。比如我看到的中关村大街，会自动呈现这条街的故事和历史变迁；我看到一个包包，它会默默搜索对比价格，然后告诉我应该去这家网店下单；遇到一个帅哥，会自动人脸识别搜索，调查帅哥姓什么，有没有女票& hellip& hellip不然怎么称得上智能硬件领域的第一部iphone？
智能手表的健康监测功能，包括计步、心律监测、体温检测、睡眠监测等。，也可以通过摸耳朵来实现。计步主要是基于一个3轴加速度传感器实现的，与放置位置无关。
目前，智能设备的心率测量主要采用光电方法，利用光电传感器检测人体血液和组织吸收的反射光强度，描述心动周期内血管体积的变化，然后通过数字信号处理器(dsp)去除外界光线等干扰因素，计算心率数据。耳朵噪音小，心脏附近有新鲜血液，颈内动脉系统，毛细血管丰富，所以测得的数据更准确。
动脉系统和丰富的毛细血管使测量数据更加准确。人体有一个主要的温度控制中心，位于下丘脑、中脑、延髓和脊髓中心，而耳朵的鼓膜靠近下丘脑，由同一血管供血，因此耳朵温度可以尽快反映温度控制中心的温度变化，准确显示身体的核心温度，比腋窝温度、口腔温度或肛门温度更准确。据说中世纪临床上用耳温测量体温。
监测睡眠最准确的方法是脑电波检测、心率检测和身体运动检测。头戴式设备最有可能实现脑电监测。不仅仅是脑波技术，脑机接口等前沿技术都必须在头部实现。
头戴式设备需要解决的问题
如果你坚持看了上面这么多资料，你的第一反应就是想到谷歌眼镜，它尝试过，但很纠结。但是今天的谷歌眼镜并不代表头戴式计算设备的未来。站在谷歌眼镜的肩膀上，我们可以看到电池寿命、云计算能力、低功耗连接技术、应用生态等问题正在制约着这款设备的发展。
电池
电池电量无疑是这款下一代计算设备的决定性因素之一。电池的密度和形状将决定产品最终的外观结构，电池寿命和充电时间将直接影响产品的离线逻辑。当电池的密度大到足够灵活时，头戴式设备可以是任何形状，无论是眼镜还是头带。当产品实时使用时电池寿命可以达到一天，或者需要将设备从身体上取下充电时，时间可以短到不定时就可以忽略不计，所以这款产品基本可以不考虑离线问题。
幸运的是，最近电池有了许多令人兴奋的发展。今年上半年，美国莱斯大学的化学教授詹姆斯·图尔(james tour)和他的同事开发了一种大容量电池，这种电池比纸薄，可以弯曲和折叠。有可能在未来帮助电子设备减肥塑形成功。很多公司都做过快充的问题。比如以色列storedot公司开发了一种新的生物半导体充电技术，可以在30秒内完成手机充电；一款叫军团的产品可以缩短92%的充电时间，在kickstarter上众筹取得了不错的效果，最终可能会让设备实时上线。人体自己发电也不是不可能。加州大学的研究人员最近研究了一种能将汗水转化为电能的新技术。
云计算
当进入下一代计算设备的时代，计算负载将以十倍、百倍甚至一千倍的速度增长，很有可能海量数据的处理无法在本地完成，而这些计算很可能是在云中完成的。可穿戴设备不智能，说明产品仍然缺乏计算和决策能力，云服务本质上是缺乏的。做产品的公司缺乏云计算的基因和能力，做云计算的公司没有产品。
如今，越来越多的数据分析公司正在开发基于云计算的数据分析平台，利用云计算平台的高吞吐量，可以提高数据分析的效率，降低数据分析的成本。在过去的几年里，基于云计算的企业级应用占据了美国互联网发展的一半，许多企业获得了融资，积累了各方面的大量经验。
低功耗连接技术
现有的移动计算设备通信技术主要包括wi-fi、ble等。Wi-fi支持一对多连接，但是耗电很大；Ble功耗低，但只能一对一连接。当所有计算设备都在云中时，设备和云之间以及设备之间需要通信连接。目前支持一对多连接点的蓝牙5.0协议还在进行中，lifi等新通信技术的学术研究已经比较成熟，可能有商业化的机会。
计算机视觉
围绕信息，必然有杀手级应用。最简单的就是像上面说的那样实时提供你看到的物体背后的信息。此类应用必须基于3d建模、机器人视觉和其他技术。Google的tango项目已经出货，对于3d建模来说无疑是个好消息。你所看到的可以实时数字化。在机器人视觉方面，很多公司一直在研究图片和物体的识别。谷歌大脑现在可以识别猫了，中国的bat也在加紧跟进。人脸识别像face++已经在金融领域得到了应用，而绿深瞳则在研究人与人之间的关系。
信息交互模式
谷歌眼镜的信息交互不友好。原因来自两个方面:一是硬件，信息最后的显示屏不够清晰或者单屏，很不自然；一个是软件方面，真正能呈现的信息太少太浅，不如手机界面。最终没能提升人的能力，沦为偷拍工具。
相比百度，我更喜欢百度业的思路。从宣传视频来看，我们想实现一个独立的计算中心。当你在博物馆看到一幅画，设备可以感应到你的视线并停下来，然后马上告诉你这幅画的作者是谁，画在哪里，什么时候画的，这幅画的背景故事是什么，现在值多少钱。在餐厅吃饭，拿起一瓶红酒，百度野会告诉你这瓶酒是什么牌子，多少年来的，来自哪个酒庄，现在的市场参考价是多少，甚至会告诉你很多红酒的历史，故事，人物，品牌。还会提醒你很多喝红酒的礼仪和注意事项，比如每次往杯子里倒多少，用什么手势端杯子，一次喝多少，怎么喝，然而缺少一个屏幕或者其他实时非语音输出，似乎是一种公关活动。最终的消费版很可能是带屏幕的版本。
增强现实显示技术
facebook收购的Oculus选择了虚拟现实。但现阶段眩晕、便携性差、缺乏杀手级应用都是必须解决的问题。三星的gear vr解决了手机便携性的问题，但还是需要用手机作为计算中介。
创业公司也做了很多尝试。例如，由英特尔投资的avegant发布了一款头戴式显示设备字形，它采用了一种称为vrd的虚拟视网膜显示技术，无需物理显示设备就可以直接将图像投影到用户的视网膜上。并在kickstarter上成功筹集了100多万美元。比如法国公司laster technologies拥有世界上视觉质量最好的专利光学透视成像技术，可以呈现任何形式的信息(包括文字、图像、视频、3d模型等)。)在智能眼镜上。
虽然这些公司还没有推出消费版，但在头戴式计算设备时代，也许还有大佬或者诺基亚。
来源/内部:36kr
